Posted on

chainer, cuDNN on ubuntu 14.04

cudaは，CUDA 7.5 Downloads | NVIDIA Developerあたりから落として入れる．
私はネットワークインストーラを選択して入れた．入れ方はダウンロードリンクのすぐ下に書かれた通りにやればOK．
なんか，nvidiaドライバもこれで入る．入ったかどうかは

$ lsmod | grep nv
nvidia_uvm             77824  0 
nvidia               8544256  1 nvidia_uvm
drm                   344064  5 i915,drm_kms_helper,nvidia

みたいな感じで入ってればいいんじゃないかしら．
記憶にないけど，なんかnouveauは入ってなかった．
私のマシンはオンボードのIntelグラフィックコントローラとGeForceの両方を搭載しているので，多分最初にubuntu入れる時，グラボを使わなかったんじゃなかろーかと．よく知らんけど．

cuDNNをNVIDIA cuDNN | NVIDIA Developerから落としてきて入れる．
登録は必須っぽいから，仕方なくやる．

cudnnのtar ballを解凍したら，cudaというディレクトリができるので，cudaのインストールパスにコピる．
多分，デフォなら /usr/local/cuda あたりにあるはず．

chainerを入れ直す．
chainerはキャッシュを使うとコンパイルし直してくれないっぽいので，キャッシュを無効化して入れる．

$ pip install chainer --user --no-cache-dir

ローカルに入れない場合は，userオプションを抜いてsu権限でやる．

うまくいけば，pythonから呼び出した時にエラーが出なくなる．

>>> from chainer import cuda
>>> cuda.zeros(1)
array([ 0.], dtype=float32)
Posted on

Adobe Readerの「最近使用した場所」を保存させない

編集＞環境設定＞文書 にある 「最近使用した文書にリストする数」を0にすると，開いたファイルの履歴は残らないものの，そのファイルまでのパスは保存される．
パスはレジストリの，
[HKCU\Software\Adobe\Acrobat Reader\11.0\AVGeneral\cRecentFolders]
の配下に「c1」「c2」…「cX」という名前のキーとして作成される．
そこで，cXというキーを全て削除すると，履歴は消える．

履歴を残さないようにするには，以下の手順で，キーに書き込みできなくしてやれば良い．

  1. cRecentFoldersを右クリックして出てくるメニューから，アクセス許可を選択．
  2. 詳細設定，のボタンをクリック
  3. アクセス許可のタブの中の「継承の無効化」ボタンをクリックし，削除を選択
  4. 開いている2つのダイアログ両方のOKを押して設定保存して終了
Posted on

ubuntu 14.04 の deja-dup で su 権限が必要なバックアップを samba 上に残す

gksudo を使う方法 → ホームディレクトリに smb: というディレクトリが掘られ，サーバ上にバックアップできない．
gksu を使う方法 → gksudo gksu deja-dup-preferences では上と同じ現象．gksu を素で使うなら，GUI でログインできるようにしても変わらんと思ったので，今回はそっちの方法．

手順

  1. rootにパスワードを設定する 
    sudo passwd root
  2. lightdm にマニュアルログインを追加 
    +greeter-show-manual-login=true

    して，lightdmを再起動

    $ sudo service lightdm restart

    ちなみに，SeatDefaults セクションに書けば良いので，こっちに書いても良い．
    何故か，user.confではダメだった．

    [SeatDefaults]
greeter-show-manual-login=true
  3. 設定ウィンドウのバックアップを起動し，普通に設定．
Posted on

SKK で Zero Width Space を入力する．

Zero Width Space は， U+200B または ​，​ など．
http://www.unicode.org/charts/PDF/U2000.pdfなんかを参照．
ここでは，ZWSPと書かれている．
簡単には，

  • 数値文字参照で文字を記述
  • ブラウザで表示
  • ノートパッドへコピペ
  • 該当以外の文字を消した上で全コピー
  • skkの単語登録のダイアログ内でC-YやC-Vなどでペースト（昔はこれでskkimeが落ちていたけど，skk-fepでは大丈夫）

で，何に使うのかっちゅーと，PPTのテキストを1文字ずつアニメーションで出す時，句読点のところだけ時間かせぎするために使うのであった．

Posted on

dockerをproxy越しに起動する on debian jessie

Ubuntu 15.04 でかつProxy環境で、Dockerを使う場合の落とし穴 - Qiita
これだと思うんだけど，なんかリンク先の記事が404 Errorになってたので探した．

Controlling and configuring Docker using Systemd - Docker Documentation

ざっと言うと，upstartを前提にした古いubuntu向け情報がいっぱい出てくるけど，それではうまくいかないよ．だってsystemdだもん，
ということらしい

Posted on

CUDA on Ubuntu

ただのメモなんで，読み解いて使ってね

nouveauと競合

  • Ubuntu desktopをnvidiaボード搭載マシンに入れると，標準でnouveauが入るが，CUDAを動作させられないので外さないといけない
  • Nouveauを入れたままNVIDIAプロプライエタリドライバを入れると，Xが起動しなくなった
  • Nouveauを消すとX関連が依存関係によりまとめて消えた
    • 二度手間になるので，minimumから入れた方が早いかも

プロプライエタリドライバ導入

  • http://www.nvidia.co.jp/Download/index.aspx?lang=ja 
    $ sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-XXX.XX.run

    上のURLから，カードに合ったバージョンが入手できるはず
    この手順のあとに，lightdmなどX環境を入れる

CUDA導入

  • https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
  • deb (local) でやってみる 
    $ sudo dpkg –i cuda-repo-ubuntu1404-7-5-local_7.5-18_amd64.deb
$ sudo apt-get install nvidia-prime nvidia-XXX.XX-updates-dev
  • 念のため，関連ドライバを改めて入れてみた 
    $ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install --upgrade nvidia-settings
$ sudo apt-get install cuda
Posted on

python types.MethodType

自作モジュールに問題にチューンした処理を追加しないといけないことがあって，types.MethodTypeでメソッドを追加しようとした話．
自作モジュール内でimportされたモジュールを使う時，どうすればいいのかなー，とか，自作モジュール内のimport時につけた別名と被ったらどうなるのかなー，とか調べてみた．

おおむね予想通り．
自作モジュールを丸ごとimportしてたら参照できるけど，from/importでクラスしか取り込んでなかったら，別途，importしないといけない．
別名が被ったところで，スコープが被るわけじゃないから，人が見て分かりにくいことを除けば問題なくスコープ内のモジュールが呼び出される．

ということを全部は反映してないけど，簡単な使い方メモ．
これは，unbundle版．

import numpy as np
class MyModule:
    def test(self):
        return np.array([1,2,3])

import types
import mymodule

def new_test(self):
    return mymodule.np.array([4])

mymodule.MyModule.additionalMethod = \
    types.MethodType(new_test, None, mymodule.MyModule)
mymod = mymodule.MyModule()
print mymod.test()
print mymod.additionalMethod()

実行結果

$ python mydriver.py
[1 2 3]
[4]
Posted on

Vimとシェルと私

vimまたはgvimからシェルを新しいタブで呼び出して編集とコンパイル/インタプリットをvim内で完結できたらいーなー，と思って調べたら，満足する解が見付からなかったという話．

前提：私の考え方は，この方とかなり近い→シェルを求めて三千里～悠久のvim編～ - Alone Like a Rhinoceros Horn
ただしvimもemacsも編集内容によって使い分けている．

ともかく私の我侭は

  • zshを実行したいよ
  • :shellでコマンドラインを残してvimに戻れないのは有り得ない
  • screenやtmuxみたくCtrlショートカットの1つを占有されると，何に割り当てても困ることが多い
    C-a→数字のインクリメントは結構よく使う
    C-t→texファイルの編集はemacs+evil+YaTeXなので，コンパイルができなくなる
    などなど…

結局辿りついたのが，このweblogにも，たまに書いているxmonadというタイル型ウィンドウマネージャを入れて右Altのみをmodキーにするというもの．
Vim/Emacsやshellは左手で操作し，それらの間の遷移は右Altで遷移する，と．
バッファ切り替えの次元が1次元増えるような操作感なので，慣れないと厳しいかも知れんけど．

で，現状の課題は，VimShell作者のShougoさんもPresentation file · Shougo/vimshell.vim Wiki · GitHubで書かれているけど，
zsh上で入力した文字列をバッファに取り込めないこと．
vimに持ってくるのに，タイル型WMを使ってるくせにマウスが必要なのがイマイチだ．
はっきしいって，ターミナル側でC-kしたものをOS(？)のクリップボードみたいなところに格納してくれれば，Kaoriya版もってくれば，"+pとかで貼り付けられるんだけどなー．

Posted on

異体字を含む文書をLaTeX→pdf

まず，otfパッケージを入れて，CIDコマンドを使えるようにする．
otfというのは，Open Type Formatのことらしい．

\usepackage{otf}

...

\CID{CIDCODE}

CIDの探し方は，私の場合は，まずunicodeを調べるところから．
ここで調べられる→資料室 - 有限会社その弐 より 資料室 - 有限会社その弐
見るべきは16進数のコード．
例えば，邉の場合は，9089

で，Unihan Database Lookupに文字コードを入れてLookup．
出てきた結果のうちRadical-stroke IndicesというところのkRSAdobe_Japan1_6のうち，C+6930+162.4.13というやつの+と+に囲まれた6930がCIDみたい．

なので結局，こう書けばいい．

\usepackage{otf}

...

\CID{6930}

最近，柗という文字で困ったので調べた．．．